他，史上赚钱最豪横也最光荣的华人

5 月 23 日，黄仁勋再次改变历史。

当天，他旗下的英伟达交出炸裂全球市场的财报：截至今年 4 月 28 日的 2025 财年第一财季，实现营收 260 亿美元（约合 1880 亿元人民币），较去年同期增长 262%；利润更高达惊人的 149 亿美元（约合 1078 亿元人民币），与上年同期相比，大增超过 6 倍。

英伟达股价也在财报发布后第一时间，历史性突破 1000 美元，收盘达 1037.99 美元，总市值超过 2.6 万亿美元。黄仁勋身价也因此突破 900 亿美元达到 913 亿美元，其中超过 500 亿美元财富都是在 2024 年以来增长出来的，堪称有史以来赚钱速度最快的华人。

‍2.62 万亿美元是什么概念？

是阿里 + 腾讯 + 京东 + 拼多多 + 百度 + 美团 + 宁德时代 + 比亚迪，加完以后乘以 2，都还没有这么多。

是什么，让英伟达如此强悍？

答案正是眼下大热的生成式人工智能（AIGC），以及对整个 AI 世界的想象。AIGC 的背后是大模型，而训练大模型需要超强算力，而未来 AI 世界的运行，也会需要更多的算力。

英伟达最新财报显示，其增长，很大程度上来自 AI 大模型训练的拉动。

2023 年以来，随着 AIGC 大热，全球科技公司疯狂追逐大模型。微软、谷歌、亚马逊对数据中心芯片的需求，超出所有人的预期。

仅在中国，目前已发布的大模型就超过 200 个，很多公司参与其中。

这些公司，无论开发的大模型有多么不同，都在抢购同一种产品，那就是英伟达的 GPU。而英伟达炸裂的四季报业绩，居然还是在美国限制其高端芯片出口中国，中国市场份额跌到不足 10% 的情况实现的。‍‍‍‍

随着订单雪片般飞来，英伟达的芯片一货难求。

有人形容：英伟达的芯片，已成为这个星球上最稀缺的资源。马斯克则抱怨：比毒品还难搞到！

一货难求之下，价格也水涨船高。在网上，英伟达 AI 旗舰芯片 H100，一度被炒到 4 万美元以上。

ChatGPT 刚爆发时，所有人都以为 OpenAI 赚翻了，事实上，英伟达才是最大的赢家。

这一些，也让英伟达的创始人黄仁勋成为硅谷，乃至当下全球科技产业最有权势的人。

其风头，甚至盖过马斯克。

这个祖籍浙江青田，总穿一身黑色皮衣的男人，因为拳打英特尔、脚踢 AMD，被称为硅谷最好斗的男人。

但外表好斗的老黄，内心深处，藏着一颗孩童般的好奇心。

在台北，他一个人逛夜市，手里还拎着一袋大麻花。甚至，还被人拍到，他探头探脑，一脸好奇地出现在两位美女主播镜头前的样子。

春节前，老黄还曾到访英伟达北京、上海、深圳三地办公室，参加中国区年会。

会上，黄仁勋兴致高涨，身穿花马甲，手舞红手绢，与员工一起扭秧歌。

一个全球科技产业最有权势的人，竟对街头小巷，对乡土味十足的扭秧歌文化，产生如此大的好奇心，这多少有些违和。

但正是这种好奇心，让老黄改写了芯片产业史，也改写了华人科技与经济史，成为华人史上第一个办出万亿美金公司的人。

他也是目前为止，全世界把公司干得最大的华人。

2012 年 9 月 30 日，注定要载入史册。

那天，一种叫 AlexNet 的深度学习模型，在全球视觉识别挑战赛中，以吊打第二名的成绩夺冠，一战成名。

新一轮 AI 革命，由此引发。

与传统上使用 CPU 不同，AlexNet 使用两块英伟达的 GPU，来为模型训练提供算力。

GPU 专为并行计算设计，可同时处理大量相同的计算任务。相比之下，CPU 则需处理更加复杂多变的计算。

有人打了个比喻，CPU 就像老教授，微分积分都会算。GPU 则像小学生，只会算简单的加减乘除。

但如果有个工作，需要计算几亿次 100 以内的加减乘除，那么几十个小学生，显然是吊打老教授的。而 AI 模型训练，恰恰就需要这种计算。

事实上，早在本世纪初，在美国大学里，就有人开始用 GPU 来训练 AI 模型。毕竟，相比 CPU，它成本更低、效率更高。

黄仁勋对 AlexNet 的成功，产生了极大的好奇心。

他由此预感到，AI 时代即将到来。在老黄看来，AlexNet 不仅仅是某种 AI 模型，更是一种软硬件层面的革命。

为了迎接这场革命，黄仁勋做了一个大胆的决定：

All IN AI，让英伟达制造的每一块芯片，都专注于人工智能。

2012 年，是属于移动互联网和智能手机的时代。黄仁勋 ALL IN AI 的决定，多少有些形单影孤，对英伟达来讲，更是一次冒险。

但这并不是他第一次另辟蹊径。

2006 年，为了让 GPU 获得像 CPU 一样的通用计算能力，英伟达推出了 CUDA 并行计算架构，让程序员可以调用 GPU 的算力。

在此之前，GPU 正如它的名字——图形处理芯片一样，只能用作图形渲染。

这个决定让英伟达在当时一众显卡厂商中，鹤立鸡群。它也因此改写了 GPU 的历史。

对此，黄仁勋解释说，英伟达之所以在并行计算领域敢为天下先，原因在于：

“我们的目标是为人类做出贡献。这意味着，我们不会走别人走过的老路，而是打造别人不曾打造过的产品。”

这种好奇心和改变世界的理想，一直驱使英伟达，在人类未知领域不断探索。

2012 年，在决定豪赌 AI 之后，黄仁勋在软硬件层面，不断提升英伟达 GPU 的性能和易用性。尤其 2016 年，推出首个针对 AI 计算场景的 P100 芯片。

在此基础上，英伟达重金打造了全球第一台 AI 超算 DGX-1。

但黄仁勋并没有出售，而是将它捐赠给了旧金山一家非营利性机构，它就是今天在全球科技产业界如雷贯耳的 OpenAI。

当时，除了 OpenAI，没有几个人真正读懂这句话。在大多数人看来，老黄做了一笔亏本的买卖。

但时任 OpenAI 联合创始人的马斯克，专门发推感谢了黄仁勋，因为 DGX-1 让 OpenAI 的训练时间，从 1 年缩短至 1 个月。

有了 DGX-1 的 OpenAI，信心爆棚，决心打造更强大的 AI。

他们找到微软，向对方提出一个大胆的想法：构建一个 AI 系统，永远改变人类与计算机交互的方式。

也就是今天风靡全球的 ChatGPT。

在移动互联网时代，被谷歌、苹果强压一头的微软，岂肯错过这样的机会，当即决定向 OpenAI 投资 10 亿美元。

后来的事，大家都知道了。

黄仁勋用一台价值 12.9 万美金的 DGX-1，换来英伟达的大爆发。

不但 A100、H100 等 GPU 芯片被哄抢，《财富》100 强公司一半以上都安装了英伟达 DGX AI 超算。

好奇心是推动人类科技进步的重要力量。

20 世纪初，爱因斯坦用相对论，颠覆了经典物理学。在被问到，为什么偏偏是他创立了相对论时，爱因斯坦认为是强烈的好奇心。

“一个正常的成年人不见得会去思考时间和空间问题。”

黄仁勋创立英伟达并改写人类芯片史的动力，同样来自好奇心。

1993 年，在创业做 GPU 芯片之前，黄仁勋曾打电话咨询过一位专家，对方劝他：“这个市场还没起步就已乱成一锅粥，你最好别干！”

但好奇心和直觉告诉老黄：图形芯片会在未来大放异彩。

2006 年，当所有人都认为，GPU 只能做图形渲染时，黄仁勋却在好奇心的驱使下，试图将它做成一款通用计算芯片。

没有这种好奇心，英伟达不可能开发出 CUDA 并行计算架构，更不可能在 2012 年之后豪赌 AI。

但仅有好奇心还不够，成功还需要执行力。

CUDA 架构推出 10 年间，整个华尔街一直在问英伟达一个问题：为什么做这项投入？对我们来讲，它的市场估值就是 0。

黄仁勋不为所动，他始终坚持，甚至不惜投入上百亿美元。

为此，英伟达的利润遭受巨大打击，公司市值长期徘徊在百亿美元上下，被老对手英特尔吊打。

正是这十年不懈的坚持，让英伟达在 AI 领域形成一个成熟而庞大的生态。时至今日，谈到深度学习，基本上离不开英伟达的 GPU 和 CUDA。

期间，苹果、谷歌、AMD 等众多科技巨头，都曾试图复制英伟达的成功经验，但始终难以挑战后者的垄断地位。

好奇心、远见，加上毫不妥协的执行力，在很多人看来，是黄仁勋带领英伟达不断创造奇迹的重要原因。

这种品质，早在他少年时期，便初露端倪。

读小学时，有一次，为了体验置身火海的感觉，他和哥哥弄来很多打火机，将里面的丁烷倒进游泳池里，点燃之后，纵身跳了进去！

一般小孩，干不出这种事情来。

“顽劣” 的老黄，最终干出了一番大事业。今天，英伟达在 AI 芯片市场上，独占 60% 的市场份额，处于绝对领先的地位。

2023 年之前，英伟达差不多有 20% 的业绩来自中国市场，但现在，因为美国对中国的科技制裁，情况开始了变化。比如，最新财季，其中国业务几乎是直线式的下降，而公司也预计这一趋势短期不会改变。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

虽然中文讲得不太好，但老黄形容自己骨子里是华人血液。

面对美国的打压，他曾提醒华盛顿：英伟达可以在其他地方生产芯片，但中国大陆的市场是唯一且不可能被取代的。

今年春节前，它还一一到访英伟达北京、上海、深圳三地办公室，并且参加中国公司年会，穿上大花衣，跳起了舞，就更是凸显了对中国市场的高度重视。

未来，随着 GPU 取代 CPU，英伟达或迎来更大的爆发。

比起市场份额，更令黄仁勋感到兴奋的是，英伟达为计算和人类的未来做出了贡献。

今年初，open AI 以视频生成模型 Sora 震撼世界之后，马斯克再次分享了 2016 年黄仁勋送给刚刚成立的 open AI 首台超级计算机 DGX-1 的情景，并贴出黄仁勋当时在机壳上写下的留言：

To Elon & the OpenAI Team! To the future of computing and humanity. I present you the World's First DGX-1！（致埃隆和 OpenAI 团队！致计算和人类的未来。我为你们呈上全球首台 4DGX-1！）