参加云栖大会的几点心得：

1.尽管推理成本已经大幅压缩（通义千问 API 在阿里云百炼上的调用价格下降了 97%），但 sc­a­l­i­ng la­ws 仍然生效，这要求厂商提高资本支出去解决算了问题，吴泳铭称 “全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别”，行业仍然是重资金投入，未来大模型究竟谁能胜出除了技术，更重要的还是资金堆砌的算力储备；

2.目前 AI­GC 的应用还停留在手机 App 阶段（从 Ch­a­t­G­PT 到国内众厂商均把 App 作为主要路径），但这应该不是 AI 的最大想象力。吴泳铭认为 “AI 最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界，并改变物理世界”，也就是完全模范人了的行动，思考去改造世界，这是 AI 的星辰大海；

3.AI 崛起之后，社会用云需求抖升（在新增算力市场上，超过 50% 的新需求由 AI 驱动产生）。这给了云计算厂商很大机会 “有资金去储备算力——为客户提供新增用云量——提高营收和盈利能力——继续拱卫算力护城河”。在大模型和客户用云双重压力下，会快速改变云计算厂商的竞争格局：资金不是万能的，但没有资金是万万不能的。小鹏汽车宣布每年投入 35 亿元用于研发，其中 7 亿元用于算力训练，也是其中展示。

4.闭源和开源之争，不仅仅是所谓的技术路线的讨论，很大程度上也是 “钱少 “和” 钱都 “的选择，简单来说，前者耗资少，收入明确，算力要求相对低，但场景相抵单一，而后者则投入大，算力高，协作力强，算力要求高，场景丰富（如可搭建局域网大模型）。

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